Go-to-Market Engineering
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A engenharia GTM é uma nova abordagem de vendas que aproveita todo o potencial da IA para automatizar as vendas e a geração de leads, com a ajuda de uma nova ferramenta no mercado: o Clay. Essa ferramenta revolucionou os processos de outbound e prospecção de maneiras nunca vistas antes. Ela permite identificar e direcionar seu perfil de cliente ideal (ICP) com precisão incomparável; enriquecer as informações do cliente potencial com dados muito precisos da web; e nos permite entregar mensagens altamente personalizadas em grande escala por meio de sequências totalmente automatizadas. Tudo com eficiência sem precedentes.
Em vendas, o esforço nem sempre é igual a resultados. As equipes enviam mais e-mails, adicionam mais contatos às sequências e contratam mais SDRs, mas o crescimento do pipeline não acompanha o ritmo. É aí que entra a GTM Engineering. O GTM é a prática de transformar as vendas em um sistema estruturado e reproduzível, que se expande de forma inteligente por meio de automação, dados e design de fluxo de trabalho. Uma infraestrutura de vendas totalmente automatizada e escalável, projetada para gerar funil sem aumentar o número de funcionários.
Para uma compreensão aprofundada da Engenharia GTM, leia este artigo.
Identificação de empresas-alvo com base em sinais de “intenção de compra” — ações específicas que sugerem a prontidão de uma empresa para a solução oferecida: vagas de emprego, contratações recentes, mudanças de função, menções à marca, atualizações em suas tecnologias, pesquisas sobre concorrentes, atividades de arrecadação de fundos e muito mais. Além disso, agentes de IA podem ser empregados para prospectar com eficácia pequenas empresas que não estão presentes no LinkedIn, utilizando técnicas de web scraping e pesquisas do Google Maps para melhorar a precisão da segmentação.
Integração com uma grande variedade de provedores de dados para enriquecer os dados do lead ou da empresa, concentrando-se especificamente em endereços de e-mail e números de telefone. Os provedores suportados incluem Prospeo, DropContact, Datagma, Hunter, PeopleDataLabs, Nimbler, Apollo, Lusha, Snov, entre outros. Utilizando uma abordagem de enriquecimento em cascata, Clay pesquisa sistematicamente várias fontes de dados até que uma correspondência válida seja identificada, garantindo qualidade de dados superior e cobertura abrangente.
Um agente de IA desenvolvido especificamente para acessar e recuperar quase todos os dados disponíveis publicamente na Internet. Ele pode ser direcionado para localizar blogs, entrevistas, podcasts e artigos associados a um determinado indivíduo. Além de simplesmente extrair dados, ele é capaz de analisá-los, classificando o tipo de conteúdo, identificando o autor, resumindo pontos-chave e extraindo citações relevantes para uso posterior.
Essas informações abrangentes sobre clientes potenciais, coletadas de postagens do LinkedIn, artigos de mídia, entrevistas, avaliações de empresas e outras fontes, são resumidas e transformadas em “trechos de IA”. Esses trechos permitem a integração de elementos altamente personalizados em modelos de e-mail. Os e-mails personalizados podem então ser distribuídos em grande escala por meio de sequências automatizadas, melhorando significativamente o engajamento.
